2025년 11월, 싱가포르는 현재 많은 기업이 던지고 있는 질문, 즉 AI 주도 세상에서 ‘의미 있는 소통’이란 무엇일까?에 대한 논의의 중심지가 되었습니다. 아고라(Agora)는 업계 리더들과 혁신가들을 한자리에 모아 ‘대화형 AI 믹서: 소통의 재구상(Conversational AI Mixer: Reimagining Engagement)’ 행사를 개최했습니다. 이 행사는 실시간 대화형 AI가 기업의 연결, 소통, 확장 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구하는 데 전념한 자리였습니다.
Ant Group, OceanBase, Singtel, Wiz.AI, Agora, Akool, Agnes AI, BetaAI 등 파트너사들이 한자리에 모여, AI 기반 대화가 자동화를 넘어 핀테크 및 기업 참여 전반에 걸쳐 현실 세계에 어떤 영향을 미치고 있는지 심도 있게 논의했습니다.
Convo AI World 이벤트 시리즈의 일환으로 개최된 이번 행사에서는 대화형 AI가 고객 여정을 어떻게 재구성하고, 새로운 수익 기회를 창출하며, 기업이 대규모로 고객과 소통하는 방식을 어떻게 재정의하고 있는지 보여주었습니다.
이날 행사의 주요 주제는 다음과 같습니다:
- 기업 참여의 재구상: 대화형 AI가 은행, 보험, 통신, 웹3(Web3) 분야 전반에서 고객 경험, 파트너십, 혁신을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다.
- 핀테크 성장의 잠재력 발굴: 더 스마트한 인바운드 및 아웃바운드 상호작용을 가능하게 하면서 새로운 수익 창출 기회를 열어주는 AI 기반 참여 모델.
- 금융의 미래를 직접 체험하다: AI 아바타, 지능형 핫라인, 가상 비서, 그리고 AI 기반 고객 서비스의 실제 운영 모습을 보여주는 라이브 시연.
각 세션의 요약과 훌륭한 연사들이 발표에서 다룬 내용은 다음과 같습니다:
세션 1: 핀테크를 위한 실시간 대화형 AI의 미래 동력
아고라 제품 총괄 샘 야오(Sam Yao)
샘 야오는 업계가 ‘자동화 우선’ AI에서 이해, 공감, 의미 있는 소통을 위해 설계된 시스템으로 전환하고 있는 추세를 조명했습니다. 실시간 음성, 영상, 텍스트를 상황 인식 능력과 심층적인 백엔드 통합과 결합함으로써, AI 대화는 대화를 API로 전환하고 있으며, 이를 통해 자연어를 새로운 사용자 인터페이스로 만들고 있습니다.
그는 이러한 경험을 제공하려면 실시간 인프라, 인텔리전스, 그리고 엔드투엔드 통합을 지원할 수 있는 강력한 생태계가 필요하다고 강조했습니다.
Sam은 실시간 대화형 AI가 이미 여러 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 다음과 같이 설명했습니다:
- 은행 및 금융: 자연스러운 대화를 통한 즉각적인 온보딩, 맞춤형 금융 안내, 실시간 사기 탐지.
- 보험: 공감 중심의 보험금 청구 처리, 간소화된 보험 약관 설명, 선제적인 위험 평가.
- 통신: IVR이나 긴 대기 시간 없이 시각적 문제 해결 및 맞춤형 추천을 제공하는 상시 연결된 지능형 지원.
- 웹3 및 디지털 자산: 블록체인 개념을 단순화하고, 안전한 거래를 지원하며, 명확한 대화를 통해 규정 준수를 가능하게 하는 신뢰 기반의 대화.
“우리는 효율성을 넘어 의미 있는 상호작용으로 나아가고 있으며, 기계의 속도와 인간의 공감 능력을 결합하고 있습니다.”
세션 2: 차세대 AI 데이터베이스
데이비 펑(Davy Feng), 솔루션 아키텍트 - OceanBase International
데이비 펑은 AI 생성 콘텐츠의 부상이 데이터베이스와 AI의 융합을 어떻게 가속화하고 있는지 논의했습니다. 그는 훈련과 검증부터 지속적인 반복에 이르기까지 데이터가 모든 AI 시스템의 기반이 될 것이며, 데이터 품질이 모델의 정확성과 공정성에 직접적인 영향을 미친다고 강조했습니다.
그는 업계의 주요 변화를 지적했습니다. 벡터 데이터베이스가 독립형 도구에서 범용 데이터베이스 내의 기본 기능으로 진화하고 있다는 점입니다. AI 워크로드가 확장됨에 따라 기업들은 복잡성을 줄이고 비용을 절감하며 단일 플랫폼에서 다양한 워크로드를 지원하는 통합 시스템을 점점 더 선호하고 있습니다.
OceanBase는 클라우드에 구애받지 않는 데이터베이스 내에서 벡터 검색 및 AI 워크로드를 제공함으로써 이러한 요구를 충족시키고, 데이터 사일로를 제거하며 운영 오버헤드를 줄입니다. MySQL 호환성과 통합 아키텍처를 통해 팀은 트랜잭션, 분석, AI 워크로드를 함께 실행할 수 있습니다.
주요 이점은 다음과 같습니다:
- 1,000만에서 10억 개 이상의 규모에서 고성능 벡터 처리
- 단일 SQL 쿼리를 사용한 구조화 및 비구조화 데이터에 걸친 하이브리드 검색
- 저장소 및 메모리 비용 대폭 절감
- AWS, Azure, GCP 등을 아우르는 일관된 멀티 클라우드 지원
“벡터 데이터베이스는 더 이상 틈새 도구가 아닙니다. 이제 범용 데이터베이스의 핵심 기능으로 자리 잡고 있습니다.”
세션 3: 미래로 나아가기: Akool을 활용한 실시간 비디오 상호작용
Akool 알고리즘 총괄, 샨웨이 무
샨웨이 무는 Akool을 크리에이터와 기업이 시각적 콘텐츠를 제작하고 확장하는 방식을 재정의하는 선도적인 AI 비디오 플랫폼으로 소개했습니다. 800만 명 이상의 사용자와 3억 건이 넘는 생성 콘텐츠를 보유한 Akool은 초현실적인 아바타, 동영상 번역, 대규모 맞춤형 미디어 서비스를 제공하고 있습니다.
아쿨 플랫폼의 핵심은 실시간 양방향 상호작용이 가능한 AI 기반 디지털 휴먼인 스트리밍 아바타입니다. 사실적인 표정, 정확한 립싱크, 미묘한 감정 표현을 갖춘 이 아바타들은 고객 지원, 교육, 소매, 라이브 이벤트 등 다양한 분야에서 자연스러운 영상 대화를 가능하게 합니다.
Akool × Agora: 인간-AI 대화의 재정의
Shanwei는 지연 시간, 감정적 사실성, 표현력 있는 목소리, 동기화된 얼굴 움직임 등 대화형 아바타의 핵심 과제를 설명하고, Akool이 Agora의 Convo AI 기능을 활용해 이를 어떻게 해결하는지 소개했습니다. 초저지연 전송과 자연스러운 대화 흐름(의미적 중단 포함)을 결합함으로써, Akool은 반응이 빠르고 인간적이며 매력적인 아바타를 구현합니다.
“Akool과 Agora는 전 세계적 규모에서 감정 표현이 풍부한 실시간 영상 대화를 가능하게 함으로써 인간-AI 상호작용을 재정의하고 있습니다.”
세션 4: 인간-AI 협업을 통한 영업 팀의 재구상
찰스 리(Charles Li), BetaAI 최고전략책임자(CSO)
찰스는 인간의 전문 지식과 AI 에이전트를 긴밀하게 통합하여 매출 성과를 혁신하는 BetaAI의 접근 방식을 소개했습니다. 디지털 자산 관리 분야에서 출발한 BetaAI는 현재 13만 개 이상의 은행 지점, 1,000개 이상의 금융 기관, 170만 명의 고객 관리 담당자를 지원하며, 규제 환경에서 대규모 AI 운영에 대한 심층적인 통찰력을 제공하고 있습니다.
BetaAI의 모델은 두 가지 상호 보완적인 AI 에이전트를 중심으로 합니다. AI 세일즈 코치는 팀이 실제 고객 대화를 시뮬레이션하고, 이의 제기 대응을 연습하며, 상호작용이 가능한 양방향 시뮬레이션을 통해 일관성을 구축할 수 있도록 지원하며, 이는 기존의 교육 방식을 훨씬 뛰어넘는 것입니다.
이러한 현실감은 계층화된 AI 아키텍처에 의해 구현됩니다:
- BetaAI의 미세 조정을 통해 강화된 파운데이션 모델
- 업계 지표 및 가이드라인에 부합하는 역할 기반 인텔리전스
- 실제 고객의 어조, 의도, 이의를 반영하는 AI 트윈
그 결과, 온보딩부터 지속적인 성과 최적화에 이르기까지 영업 및 서비스 라이프사이클 전반을 아우르는 ‘프로 코치(Pro-Coach)’ 시스템이 탄생했습니다.
“인간의 판단력과 AI의 준비성 및 도달 범위를 결합함으로써, 영업 팀은 더 나은 성과를 더 빠르게, 대규모로 달성할 수 있습니다.”
세션 5: GenAI 격차 해소
로빈 리(Robin Li), Wiz AI 선임 AI 전략 및 파트너십 이사
로빈 리는 오늘날 기업들이 직면한 점점 커지는 과제에 대해 언급했습니다. 바로 300억~400억 달러가 생성형 AI(GenAI)에 투자되었음에도 불구하고, 조직의 약 95%가 측정 가능한 투자 수익(ROI)을 얻지 못하고 있다는 점입니다. Wiz AI는 이러한 괴리를 ‘생성형 AI 격차(GenAI Divide)’라고 부르며, AI 프로젝트 중 극히 일부만이 실제 운영 단계에 진입해 수익 및 손실(P&L)에 실질적인 영향을 미치고 있다고 설명합니다.
로빈은 이러한 격차가 모델의 품질이나 규제 때문이 아니라, AI가 설계되고 배포되며 실제 워크플로우에 통합되는 방식에 기인한다고 지적했습니다. 기업의 이니셔티브가 정체되는 동안, 직원들은 단순히 잘 작동하는 개인용 AI 도구로 점점 더 눈을 돌리고 있으며, 이는 현재의 접근 방식이 미흡한 점을 여실히 드러내고 있습니다.
이러한 격차를 해소하기 위해 Wiz AI는 다음과 같은 AI 시스템을 제안합니다:
- 기업 환경 내에서 학습하는
- 시간이 지남에 따라 지속적으로 적응하는
- 데이터 경계와 거버넌스를 존중하는
- 기존 도구 및 워크플로우와 원활하게 통합
Wiz AI는 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 기업을 지원합니다:
- 개념 검증(Proof of Concept): 명확하고 정량화 가능한 결과로 아이디어 검증
- 전환 서비스(Transformation Services): 거버넌스 및 변화 관리를 통해 파일럿을 실제 운영 단계로 전환
- 엔드투엔드 솔루션(End-to-End Solutions): 기존 기업 시스템에 AI 에이전트를 직접 배포
“제너레이티브 AI 격차는 더 나은 모델의 문제가 아닙니다. 사람들이 실제로 일하는 방식에 맞는 AI를 구축하는 문제입니다.”
앞으로의 전망
싱가포르에서 열린 ‘Conversational AI Mixer’는 명확한 메시지를 전달했습니다. 바로 기업 참여의 미래는 실시간, 지능적이며 인간 중심의 대화에 있다는 것입니다. 핀테크, 통신, 기업 운영 전반에 걸쳐 대화형 AI는 강력한 생태계, 확장 가능한 인프라, 그리고 신중한 인간-AI 협력을 바탕으로 실험 단계를 넘어 실제 현장에 영향을 미치고 있습니다.
대화형 AI의 미래는 단순히 사람처럼 들리는 것이 아니라, 대규모로 자연스럽고 시의적절하며 신뢰할 수 있는 대화를 가능하게 하는 데 있습니다.
